L’automatisation des données comme stratégie à part entière
La data automation présente des avantages considérables pour une grande partie des entreprises. Ainsi, si vous ne disposez pas d’heures d’ingénierie illimitées ou d’un data scientist toujours prêt à intervenir, l’automatisation des processus de data management peut fortement contribuer à fiabiliser vos prises de décisions par l’exploitation de données saines. Mais encore : libérez vos équipes des tâches chronophages et répétitives pour améliorer la productivité, assurez la précision de vos campagnes et rentabilisez davantage votre prospection . La réflexion menée sur ces sujet n’est pas anodine puisqu’elle impacte directement la stratégie data interne. Par ailleurs, il y va de la viabilité à long terme des mécanismes de pipeline à l’œuvre dans votre SI.
Pourquoi automatiser vos données d’entreprise ?
En automatisant le traitement de leurs données, les organisations deviennent dans 85% des cas plus efficaces et productives. Les bénéfices s’étendent bien au-delà de l’allègement de la charge de travail puisque ces méthodes permettent notamment de :
- Traiter de grands volumes de données avec précision et exactitude
- Assurer une qualité des données constante sans effort supplémentaire
- Gagner du temps en s’affranchissant des interventions manuelles
- Utiliser les ressources libérées pour des tâches à forte valeur ajoutée
- Eviter les erreurs humaines grâce aux logiciels d’automatisation
- Optimiser la prise de décision par une fiabilité accrue des datas
- Améliorer le retour sur investissement des actions opérationnelles
- Garantir une meilleure expérience client et commerciale
- Obtenir davantage de justesse dans les analyses et les rapports
Pour toute précision quant à votre projet d’automatisation classique ou sur mesure, n’hésitez pas à échanger avec nos experts data.
Conformez votre projet à vos objectifs
La qualité d’une stratégie d’automatisation passe par certaines étapes clés consubstantielles aux objectifs :
- Identification des problématiques à résoudre et des objectifs à atteindre
- Catégorisation des données par fonction et incidence
- Priorisation des processus à automatiser
- Spécification des transformations attendues en faveur des objectifs
- Développement ou/et intégration technique de la solution
Nos outils et solutions de data automation
En supplément des outils Apache Spark et Hadoop, Python, R ou autres ETL habituellement utilisés par nos équipes pour déployer des dispositifs d’automatisation sur mesure dans des contextes spécifiques de maintenance des bases de données, nous éditons différentes solutions complémentaires, rapides à installer dans des situations plus courantes de gestion automatisée. La collection d’API disponible sur la plateforme API Datastore se veut très polyvalente : vous y trouverez certainement une fonctionnalité facile à connecter sur votre système d’information pour traiter vos données entrantes en continu.
Activez par exemple le contrôle de collecte et de saisie, la vérification systématique des identités / emails / IBAN et SEPA, la mise en correspondance des données, la correction, la normalisation RNVP, l’enrichissement des bases CRM, ou encore la surveillance ciblée des mouvements…
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